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开源推理引擎:在 M 系列 Mac 上用 2 GB 内存运行 Gemma 4 26B
开源项目、精巧工具,还有让人眼前一亮的点子。
从 Hacker News 社区讨论中,找到你的下一份灵感。
开源推理引擎:在 M 系列 Mac 上用 2 GB 内存运行 Gemma 4 26B
为编程智能体提供一次性 Linux 虚拟机
发送给大模型之前,先去除日志中的噪音
通过外部 KV Cache 卸载降低长时程推理成本
FableCut:可由 AI 智能体操控的浏览器视频编辑器
蒸馏并部署小模型,探索性能与成本的平衡
扫描 AI 智能体的危险能力
Fractal – recursive agent loops for complex, multi-step work
Nous – give GTM agents one context graph across your tools
Ratel, give agents unlimited tools and skills without context bloat
Fortress – a stealth Chromium so your agents stop getting blocked
A local merge queue for parallel Claude Code agents
I RL-trained an agent that trains models with RL (for –$1.3k)
Docx-CLI: agents read/edit Word docs using 1/2 the time and tokens
Kastor – Terraform-style specs for AI agents
CLI tool for detecting non-exact code duplication with embedding models
Same model, same Q4_K_M label: 5.02, 5.07 and 5.27 bits per weight
Wrapper – Best Ever Agent Manager